Berniat untuk Menjadi Data Scientist? Ikuti 3 Panduan di Bawah Ini Yuk!

Berniat untuk Menjadi Data Scientist? Ikuti 3 Panduan di Bawah Ini Yuk!

Memasuki era transformasi digital, bisa dikatakan data scientist merupakan satu dari sekian profesi yang kini menjadi primadona hampir di seluruh lini perusahaan. Profesi yang berada di bidang multidisiplin dengan fokus pada teknologi informasi ini sekarang semakin dikenal masyarakat karena tools yang tersedia saat ini sangat mendukung dengan baik, mulai dari segi teknologi, data, dan algoritmanya. Di tahun 2010 pertumbuhan data membludak hingga mencapai 20 exabyte per bulan. Oleh karena, itu kebutuhan akan sumber daya manusia yang memiliki kriteria sebagai seorang data scientist terus meningkat.

Selain menguasai beberapa skill, hal terpenting yang perlu dimiliki seorang data scientist adalah harus memiliki rasa keingintahuan yang tinggi dan pantang menyerah. Sebab, data scientist harus sering melakukan trial and error untuk menemukan algoritma yang paling optimal untuk setiap data yang sedang dianalisa. Oleh sebab itu, belajar data science mungkin bisa kamu masukkan ke dalam bucket list kamu di tahun 2021, guna persiapkan diri sebagai data scientist. Mau tahu lebih lanjut? Simak informasi selengkapnya ya!

• Pahami Skill Dasar Data Scientist

Umumnya untuk bisa menjadi seorang data scientist, ada beberapa ilmu yang perlu kamu kuasai seperti pemahaman konsep dasar data mining, kemampuan bahasa pemrograman, pemahaman algoritma machine learning, teknik memvisualisasikan data yang efektif. Dengan segala informasi yang tersebar luas di jagat maya, belajar dari internet merupakan cara mudah dan murah untuk memulai mencari ilmu pengetahuan dan wawasan baru. Kamu bisa memulai untuk mencari tahu mengenai skill dasar yang harus dikuasai data scientist, seperti ilmu statistika, matematika dan machine learning.

Ketiga skill tersebut merupakan pondasi, karena fungsi dari ilmu statistika dan matematika dalam data science adalah untuk mengetahui pola-pola data beserta algoritmanya. Sedangkan machine learning merupakan irisan dari ilmu statistika, matematika serta ilmu komputer yang berguna untuk melakukan pembelajaran terhadap mesin/komputer serta menerapkan algoritma machine learning mana yang paling optimal dari segi akurasinya. 

Baca juga Visualisasi Data: Kunci Galuh Berhasil Beralih Karir ke Bidang Data Science

• Siapkan Tools dan Mulai Pelajari Bahasa Pemrograman

Selain kesiapan diri, untuk mulai mempelajari data science kamu juga perlu mempersiapkan tools yang nantinya akan kamu gunakan. Ada sejumlah rekomendasi tools yang bisa kamu gunakan antara lain adalah IDE open source seperti Visual Studio Code, Pycharm, Jupyter Notebook, dan Spyder. Untuk melakukan eksplorasi dan membangun prototype yang cepat, kamu dapat menggunakan Jupyter Notebook sebagai tools yang tepat. Kamu juga perlu mempelajari tools Git agar kamu dapat membangun proyek bersama-sama.

Setelah kamu mempersiapkan tools yang akan digunakan, kamu bisa mulai untuk pelajari bahasa pemrograman seperti Python dan R. Kamu bisa memilih salah satu bahasa pemrograman untuk kamu kuasai. Namun, ada baiknya kamu pelajari bahasa Python terlebih dahulu karena dukungan komunitas Python dan referensi belajarnya lengkap untuk belajar secara otodidak.

• Aplikasikan dan Bangun Portofolio

Jika kamu sudah mulai merasa paham dengan apa yang dipelajari, langkah selanjutnya adalah untuk sering mengikuti tutorial atau melakukan modifikasi dan eksperimen. Selain itu kamu juga bisa menggunakan kemampuanmu untuk membangun proyek data yang nantinya berguna sebagai portofoliomu. Mulailah dengan proyek yang sederhana terlebih dahulu, karena proyek tidak harus kompleks.

Kamu bisa mulai membangun portfolio kamu dengan mengerjakan proyek yang kamu sukai seperti analisa dari data yang tersedia secara umum atau algoritma terbaru dari jurnal atau paper. Buat karya dari proyek tersebut, bagikan karya tersebut bisa berupa source code program yang bisa kamu bagikan di Github ataupun berupa tulisan yang bisa kamu bagikan melalui blog. Portofolio ini nantinya sangat membantu kamu pada saat perekrutan pekerja.

Baca juga Siapkan Diri sebagai Praktisi Data, Pahami Python Bersama DQLab secara GRATIS!

• Ayo Mulai Pelajari Ilmunya dengan Belajar Data Science bersama DQLab!

Belajar dan mengerjakan berbagai modul adalah kunci kesuksesan untuk menggapai mimpi sebagai data scientist. DQLab sebagai wadah pembelajaran data science membuka kesempatan bagi siapa pun tanpa background pendidikan tertentu. Gunakan Kode Voucher “DQTRIAL”, dan simak informasi di bawah ini mendapatkan 30 Hari FREE TRIAL:

1. Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup
2. Buka academy.dqlab.id dan pilih menu redeem voucher 
3. Redeem voucher “DQTRIAL” dan check menu my profile untuk melihat masa subscription yang sudah terakumulasi. 
4. Selamat, akun kamu sudah terupgrade, dan kamu bisa mulai Belajar Data Science GRATIS 1 bulan.

by: DQLab UMN

Kuliah di Jakarta untuk jurusan program studi Informatika| Sistem Informasi | Teknik Komputer | Teknik Elektro | Teknik Fisika | Akuntansi | Manajemen| Komunikasi Strategis | Jurnalistik | Desain Komunikasi Visual | Film dan Animasi | Arsitektur | D3 Perhotelan , di Universitas Multimedia Nusantara. www.umn.ac.id