Mahasiswa NON IT, Yuk Mengenal Data Quality Sebagai “Kunci Utama” Data yang Akurat

Tangerang – Menghadirkan kembali materi seputar Python, DQLab dan Kominfo melanjutkan sesi live session yang berfokus pada Data Quality with Python for Beginner. Pada materi ini, pemula diajak untuk mengetahui dan mengenal konsep dasar dalam data quality sebagai salah satu kunci utama data yang akurat. DQLab dan Kominfo melalui program Digital Talent Scholarship (DTS) menghadirkan pembicara Suberlin Sinaga selaku Sr.Data Analyst secara daring, Selasa, 4 Oktober 2020.

Suberlin membuka live session dengan menjelaskan pengertian data quality dan beberapa ukuran dari kualitas data. Data Quality merupakan ukuran dan kondisi dari suatu data. Menurutnya, jika ingin berbicara mengenai kualitas data yang baik, maka data tersebut harus lengkap dan akurat. Kualitas data yang baik dapat diukur dengan beberapa hal, tergantung pada kebutuhan perusahaan. Meski begitu, setidaknya ada lima ukuran-ukuran kualitas data yang diungkapkan oleh Suberlin.

Pertama, berkaitan dengan konsistensinya. Ketika membicarakan suatu data, di lingkungan mana pun data yang baik akan sukar untuk berubah. Ia mengungkapkan, jika suatu data berubah-ubah, maka data tersebut tidak konsisten dan memiliki kualitas yang buruk. Kedua, timeliness. Hal ini berhubungan dengan sumber dan waktu memperoleh data yang berarti dimana pun dan kapan pun kita membutuhkan data, maka data tersebut bisa didapatkan. Ukuran yang ketiga adalah akurasi data. Data yang akurat akan meyakinkan dan faktual dalam membicarakan suatu hal. Keempat, uniqueness atau keunikan yang dimiliki oleh suatu data dan yang terakhir completeness, yaitu data harus komplit dan lengkap.

“Ukuran kualitas data tidak hanya 5 ini saja, namun ada banyak dan disesuaikan dengan kebutuhan perusahaan. Misalnya, ada perusahaan yang ga butuh uniqueness tapi butuh ukuran lain diluar dari 5 ini, ya bisa saja” Ujar Suberlin

Setelah mengetahui pengertian dan ukuran data quality, Siberlin mengajak pemula untuk mengetahui langkah yang perlu dilakukan untuk mengaplikasikan data quality. Memahami data yang diperlukan adalah langkah pertama yang perlu dilakukan, kemudian melakukan pengecekan pada tipe data. Pengecekan tersebut dilakukan untuk melihat kesesuaian data dan melakukan koreksi apabila terdapat data yang salah. Langkah selanjutnya adalah menemukan dan menghapus duplikasi data yang tidak diperlukan, termasuk mengatasi data yang hilang.

Dalam live session ini, Suberlin melanjutkan penjelasan materi mengenai data operation. Ia mengungkapkan terdapat beberapa langkah dasar yang dilakukan dalam data operation, yaitu seletion, filtering, addition, deletion, rename dan sorting. Selection merupakan proses pemilihan data yang relevan untuk diterima dari koleksi data yang ada. Filtering digunakan untuk menyaring data sesuai dengan kriteria yang diinginkan, addition untuk menambahkan data pada kolom atau baris, deletion digunakan untuk menghapus data dari kolom, rename untuk mengganti nama data dan terakhir, sorting digunakan untuk mengurutkan data.

Masuk pada praktik penggunaanya dengan Python, Suberlin terlebih dulu memberikan penjelasan mengenai fungsi dasar dari Pandas sebagai salah satu library dari Python. Pertama, terdapar head untuk menampilkan data teratas dan tail untuk menampilkan data terbawah. Terdapat describe yang umumnya digunakan untuk data-data numerik dan menampilkan informasi seputar count, mean, standar deviasi, minimum dan maximum. Selain itu, ada data frame yang biasa digunakan untuk menampilkan fungsi statistik.

Materi data operation dan fungsi dasar Pandas Python menjadi pembahasan terahir pada sesi ini. Peserta juga diajak secara langsung untuk menerapkan materi yang telah dibahas sebelumnya. Peluang berkarir di bidang data terbuka lebar bagi siapa saja, latih kompetensi dan skill dengan pilihan kelas yang bervariatif sesuai kebutuhanmu hanya di Live Class DQLab

By DQLab

Kuliah di Jakarta untuk jurusan program studi Informatika| Sistem Informasi | Teknik Komputer | Teknik Elektro | Teknik Fisika | Akuntansi | Manajemen| Komunikasi Strategis | Jurnalistik | Desain Komunikasi Visual | Film dan Animasi | Arsitektur | D3 Perhotelan , di Universitas Multimedia Nusantara. www.umn.ac.id